亚马逊 Rufus 又更新了！ Tell us about you 灰度测试中

作者：

巧豚豚

亚马逊美国站灰度测试 Rufus 新功能 “Tell us about you”，通过记录买家画像实现从关键词匹配到人群精准匹配的搜索规则转变，卖家需优化 Listing 人群与场景化内容以适配 AI 推荐。

 

巧豚豚获悉，在亚马逊买家端，Rufus 正在悄悄灰度测试一个新版块：Tell us about you，目前仅部分美国站买家账号可以看到。

 

 

一、  功能介绍：Rufus 开始记录买家身份画像

据目前巧豚豚了解到的信息来看，买家可以通过 Tell us about you 功能，向 Rufus 描述自己的多维度信息。这些信息可以包括个人的穿搭风格、兴趣爱好，以及具体的家庭成员构成（如是否有小孩、是否养宠物等）。买家录入了这些内容后，亚马逊系统就会将其保存，并在未来的搜索和问答中应用这些身份数据。

我们可以设想一个场景：两位买家同时在搜索框输入 “空气净化器”。如果买家 A 的资料里写着“家里有新生儿和两只长毛猫”，Rufus 可能会优先推荐主打除毛发、除异味且带有超静音睡眠模式的净化器；买家 B 的个人情况里写着 “独居在面积较小的单身公寓，有花粉过敏”，系统则更倾向于推荐体积小巧、节省桌面空间且抗敏功能强的产品。

在同一个搜索关键词下，系统未来可能会根据不同的买家画像，呈现出差异化的推荐结果。

二、  搜索规则转变：从关键词匹配到人群精准匹配

在传统的 A9 算法时代，卖家的流量获取主要依赖于关键词匹配和转化权重。但 AI 算法下，亚马逊的推荐机制正在向语义理解和身份匹配延伸。

如果一个产品的 Listing 还停留在干巴巴的硬件参数（如：采用 304 不锈钢、容量为 5L），缺乏具体的使用场景和适用人群描述，大模型在进行个性化推荐时，很难将产品和特定标签的买家对应起来。

产品缺少适配人群定位，就可能会面临部分推荐流量流失的风险。

三、  适配 Rufus：卖家可以增加 Listing 的场景感

面对这种潜在的规则调整，卖家日常的 Listing 优化中，可以有意识地做一些顺应 AI 抓取逻辑的补充。

1.  补充人群属性描述

在标题、五点、详情内容中，自然融入产品适配人群，比如居家亲子、养宠家庭、小户型、办公人群、极简风格等身份标签，让 AI 快速识别产品定位。

2. 丰富场景化内容表达

跳出单一功能介绍，结合真实使用场景展开描述，让产品的适用范围、使用价值更加立体，帮助大模型完整理解产品优势与适配人群。

3.  完善后台属性与 Q&A 布局

完整填写后台商品属性、适用场景、适配人群等结构化参数。同时合理布局 Q&A 内容，主动解答人群、使用场景相关问题，丰富 AI 知识库，提升个性化推荐匹配度。

亚马逊近期一直在推动 Rufus 的更新和发展，卖家也不必过于焦虑，及时根据更新内容进行优化调整，适应变化，就能更好承接流量。

关键词：

Rufus AI 购物助手

亚马逊 Listing 优化

亚马逊人群标签

亚马逊算法

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